如何快速通过Facebook广告机器学习阶段(facebook投放广告课程)

  

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    Facebook广告的一个显著特征是个性化,Facebook广告每显示一次,广告投放系统就会更好地理解用户和展示广告的位置。

    所以Facebook的广告投放也就有了机器学习的阶段,在这一阶段,广告投放系统将不断探索投放广告群的最佳方法。一般而言,在机器学习阶段,广告组的表现要好于通常的波动性,而单一运营成本(CPA)也比平时要高。

    以机器学习阶段为例,详细介绍如何避免修改广告引发的再学习和学习数据不足,尽快渡过机器学习阶段。

    1、机器学习阶段的介绍。

    在机器学习阶段,广告投放系统仍然需要对广告群进行深入研究。广告组处于机器学习阶段,投放栏将显示“机器学习”。

    Facebook的广告投放系统会不停地学习最好的方法,当广告组表现稳定(通常在7天内完成50个优化事件)将会退出机器学习。

    2、迅速通过机器学习阶段。

    当Facebook广告处于机器学习阶段时,广告效果是不稳定的,下面的几点有助于迅速渡过Facebook的机器学习阶段。

    1)机器学习阶段没有对广告组进行编辑。

    在机器学习阶段,如果在Facebook上做广告,编辑广告组或者一系列广告,就会重新设置机器学习阶段,从而降低广告投放系统优化能力的速度。

    2)避免过度宣传。

    假如你创建了大量的Facebook广告和广告组,那么每一个广告和广告组的广告投放系统就不那么学习了,那么通过合并类似Facebook广告组的方法来整合学习过程。

    建议,1个广告系列将有3-6个广告组,每个广告组包含2-5个材料。

    3)使用合理预算。

    Facebook的广告预算需要足够的数量,确保预算能够获得至少50个优化事件的数量,并且避免经常变动预算。

    以上就是小编整理的如何快速通过Facebook广告机器学习阶段的相关内容,希望对你有所帮助!
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